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最后，加快突破人工智能基础理论和核心技术，推进人工智能模型架构改进、算法优化，强化“模芯云用”协同创新。构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式，加快研究更加高效的模型训练和推理方法。鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。推动通用大模型和行业专用模型同步发展，依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。
另外值得一提的是，从跟踪指数维度划分，跟踪云计算或云计算与大数据相关指数的ETF共9只，其中8只名称含“云计算”，1只名称为“大数据ETF”；LOF共1只，含对应的场外C类份额。
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